日本Cluster dynamics公司通过基于数字孪生物理的Swarm Intelligence：iSwarming（R）实现安全、可靠、可持续的高效和低能耗无人机集群。

我们将过将基于数字双物理的集群智能，iSwarming（R）集成到用于机器人和车辆组的下一代系统中，来加速社会创新。

■概述

iSwarming（R）是基于数字孪生物理的群智能技术。它是一种网络物理耦合系统，可根据多个车辆和机器人在其中移动的环境（物理空间）中的虚拟物理模型，优化整个团队在网络空间中的移动。利用该技术的目的是提供一种高效，安全和可靠的系统，而不会在各个行业中产生巨大的设备开发成本。■使用案例◆iSwarming（R）x LogisticsiSwarming-Logi

我们使用专门用于仓库和工厂等（封闭环境）的虚拟物理模型提供算法引擎。我们将与现有的自动运输机器人合作，加速智能化。有可能解决到目前为止尚未解决的各种客户的需求。

◆iSwarming（R）x Entertainment

iSwarming-Enta

我们使用专门用于娱乐行业的虚拟物理模型提供算法引擎。以低廉的预算将有可能实现前所未有的惊人生产。而且也有可能解决客户的需求。

◆iSwarming（R）x无人机

iSwarming-Drone

我们使用预计将利用无人机的行业专用虚拟物理模型提供算法引擎。为了响应群无人机操作的需求，需要提高来自客户的任务的效率并提高任务的完成率。通过提供可以处理现有无人机的算法引擎，我们将能够响应日新月异的无人机技术进步，并解决有望使用无人机的行业客户的需求。

◆iSwarming（R）x Mobility

iSwarming-Mobi

我们将使用虚拟物理模型提供算法引擎，该模型对应于我们即将访问的全自动驾驶年龄。支持实现具有高度可靠性的安全，顺畅的自动操作时代（第5级），通过与传统AI（人工智能）一起完成故障保护控制以及独立自主的行驶系统来提高智能性。