8月26日晚,深圳经济特区建立45周年无人机表演秀“刷屏全网”,这场科技与艺术深度融合的精彩表演背后,有一张看不见的气象保障网在精准护航:低空激光雷达织密低空监测网;人工智能区域模式智霁、智瞳智能短临预报、MOTOR-DA百米级同化循环预报以及大涡模拟米级立体风场预报……深圳市气象局以一场立体化、无缝隙的科技保障,守护了1.2万架无人机在深圳夜空绘就的“改革之路”与“未来之窗”。
“特别感谢气象团队为我们提供了极致贴心的预报!我们并肩作战,打了一场漂亮仗。”当晚无人机灯光表演活动结束后,活动组织方工作人员向深圳市气象局预报处值班首席发来一条信息:这既是对深圳市气象局从长周期预测到短临监测预警无缝衔接的充分肯定,也是对传统气象观测与低空激光雷达组网观测优势互补的全面认可,更是对天气预报技术与现场应急保障能力完美结合高度评价。

挑战:风雨考验无人机表演
0.1毫米的降雨即影响无人机飞行表演,8月深圳处于主汛期,天气瞬息多变。加强精细化预报服务,加密短临监测和现场监测便成为此次气象服务保障的重中之重。早在7月中下旬,深圳市气象局就成立了由局主要领导任组长的专项气象服务工作领导小组。专门服务团队由副局长、值班处长、监测、预报和预警首席岗组成,多次与无人机表演团队深入沟通,分析活动期间深圳天气的高风险点,研究制定有针对性的气象服务保障方案。
此次无人机灯光表演天气过程极其复杂,既受台风“剑鱼”带来的风雨影响,又有午后局地强对流发展,服务要求高、预报难度大,需要精细到两个具体点位,提供立体气象预报服务。“报告指挥部,今晚无人机灯光秀表演天气研判如下:26日筹备时段14-19时,高温天气和低层东风易激发对流,预计有短时(雷)阵雨,可能对摆放飞机和其他设备准备造成影响;表演时段20-21时市民中心和人才公园,短时雷雨基本消散,多云为主,地面到300米偏东风2级阵风4级,天气总体比较乐观,对表演无明显不利影响。”8月26日上午,深圳市气象局在与广东省气象台先后两次开展专题天气会商后,向无人机灯光秀表演指挥部发出以上信息,也给无人机表演指挥部吃下一颗“定心丸”。

硬核:精密观测与AI预报双发力
精准的预报研判得益于智霁等多模式预报与智瞳的深度融合应用。“智霁等多模式的中长期预报+智瞳的短临预报,为我们预报结论提供了重要技术支撑。”首席预报员王书欣表示。粤港澳大湾区气象监测预警预报中心,利用自主同化分析系统 MOTOR-DA百米级同化循环预报模式,结合大涡模拟米级立体风场预报,提供人才公园与市民中心精细化米级实况与预报风场产品更是让此次预报精准如虎添翼。
精准的预报离不开精密的监测。26日下午,在局领导坐镇指挥部署下,深圳市气象局低空现场保障团队兵分两路:一路前往市民广场,部署“气象应急车+移动气象单兵站+1部低空激光测风雷达”;另一路前往人才公园,围绕表演区间隔部署3部低空激光测风雷达。这些设备结合两地附近已建的区域自动站、智能杆微气候站、高层楼宇自动站,搭建起以低空激光测风雷达为主体的精密立体气象观测系统。“这是我们低空气象保障设备首次在万架无人机表演保障中的一次实战。”深圳市低空经济气象保障能力专项团队成员刘爱明略显激动地表示。
值得一提的是,此次气象服务保障中使用的4部低空激光测风雷达,均为前期参与深圳市气象局组织的全国首次针对低空气象观测设备性能测试评估试验的三家低空气象设备厂商提供。低空激光测风雷达属于便携式设备,重量小,功耗低。由激光发射系统、光学接收系统、光电转换及数据采集系统、信号处理系统等组成,可在现场采集垂直空域3Km以下风速风向气象要素,并实时传至服务页面展示产品,便于预报部门实时更新预报结论和提供服务,为气象预报“前店后厂”运营模式提供支撑和参考。
“低空激光测风雷达从实验到实战尚属首次。”刘爱明介绍,无人机编队表演飞行性能高度依赖气象条件,风切变、湍流、低能见度、大风、雷暴、局地强对流等天气是直接影响无人机飞行安全、定位精度和电池续航的主要因素,传统的气象监测设施其空间精度、时效性和针对性难以满足低空复杂环境的瞬间万变,此次不同企业的多台便携式激光测风雷达组网观测,极大程度提升了低空气象监测的精度以及低空气象服务保障的深度,也为无人机表演以及未来低空商业飞行气象保障服务带来了安全性与可靠性方面质的提升。

文丨记者 李晓旭 通讯员 易红梅 钟小勇 罗欣
图丨古锐昌 谢坤良 张春生
来源:李晓旭
原文链接:https://ycpai.ycwb.com/app/template/displayTemplate/news/newsDetail/110012/53632979.html?isView=true
扫描二维码推送至手机访问。
版权声明:本文内容来源于互联网,转载目的在于传递更多信息,并不代表揽空网赞同其观点或证实其内容的真实性。如本文内容涉及版权问题,请权利人通过邮箱zgs@zgs.cc与我们联系,我们将在24小时内处理。